- 상담 전문가의 축어록 작성은 심한 시간 소모와 소진을 유발하지만, AI 음성 인식 기술(STT)을 활용하면 작성 시간을 획기적으로 단축하여 임상적 분석에 더 집중할 수 있습니다.
- AI 도구 사용 시 내담자 정보 유출의 윤리적 딜레마를 해결하기 위해, 사전 동의, 녹음 파일 가명 처리, 그리고 AI 변환 후 즉시 삭제 및 로컬 저장 같은 철저한 비식별화 전략이 필수적입니다.
- AI로 생성된 초안을 '스마트 에디팅'하는 과정에서 1.5배속 청취와 비언어적 정보 기록, 화자 분리 오류 수정과 개입 기술 분석을 병행하여 임상적 통찰력을 깊이 있게 높일 수 있습니다.
금요일 저녁, 마지막 내담자를 배웅하고 난 뒤 상담실의 불이 꺼져도 상담사의 업무는 끝나지 않습니다. 바로 상담 수련생과 전문가들을 가장 괴롭히는 '축어록(Verbatim)' 작성 때문입니다. 50분의 상담 세션을 텍스트로 옮기는 데에는 숙련도에 따라 짧게는 3시간, 길게는 6시간 이상이 소요되기도 합니다. 이는 상담사의 신체적 피로뿐만 아니라 심리적 소진(Burnout)을 유발하는 주된 원인 중 하나입니다.
우리는 상담의 질을 높이고, 슈퍼비전(Supervision)을 통해 임상적 통찰을 얻기 위해 축어록을 작성합니다. 하지만 기계적인 타이핑 작업에 에너지를 다 쏟아버린다면, 정작 중요한 사례 개념화(Case Conceptualization)나 내담자의 비언어적 역동을 분석할 여력은 남지 않게 됩니다. 최근 음성 인식 기술(STT, Speech-to-Text)의 비약적인 발전은 이러한 상담사의 고충을 덜어줄 강력한 도구로 부상했습니다. 특히 '클로바노트'와 같은 접근성 높은 AI 툴이 등장하면서 상담 현장의 풍경도 바뀌고 있습니다. 그러나 우리는 여기서 멈칫하게 됩니다. "과연 내담자의 민감한 정보를 AI 서버에 올려도 되는가?"라는 윤리적 딜레마 때문입니다. 본 글에서는 임상 심리 전문가로서, AI 기술을 활용해 축어록 작성 시간을 획기적으로 단축하면서도 상담 윤리를 철저히 지키는 현실적인 노하우를 공유하고자 합니다.
1. AI 음성 기록 기술의 허와 실: 효율성과 정확성 비교
전통적인 축어록 작성 방식은 녹음 파일을 3초 듣고 멈추고, 받아 적고, 다시 되감기를 반복하는 인내의 과정이었습니다. 반면, 클로바노트(Clova Note)나 기타 STT 서비스를 활용하면 이 과정의 '초안 작성' 단계를 자동화할 수 있습니다. 상담사는 백지상태에서 시작하는 것이 아니라, 이미 생성된 텍스트를 '수정(Editing)'하는 방식으로 작업 흐름을 전환하게 됩니다. 이는 단순 노동 시간을 줄이고 임상적 판단에 집중할 시간을 벌어줍니다.
하지만 모든 도구가 완벽할 수는 없습니다. 상담 상황은 일반적인 회의와 다릅니다. 내담자의 울음 섞인 목소리, 긴 침묵, 그리고 두 사람(상담자와 내담자)의 대화가 겹치는 오버랩 구간 등은 AI가 완벽히 처리하기 어려운 영역입니다. 따라서 AI는 '대체재'가 아닌 '보조재'로 접근해야 합니다. 다음은 전통적 방식과 AI 활용 방식을 비교한 분석입니다.
2. 핵심은 '비식별화': 윤리적 방어선을 구축하는 3단계 전략
상담 전문가에게 효율성보다 중요한 것은 '내담자의 비밀 보장'이라는 절대적인 윤리 원칙입니다. 한국심리학회 및 한국상담심리학회 윤리 강령에 따르면, 내담자의 동의 없는 녹음 및 정보 유출은 심각한 윤리 위반입니다. 일반적인 AI 서비스는 클라우드 기반으로 작동하며, 약관에 따라 데이터가 AI 학습에 활용될 수도 있다는 점을 반드시 인지해야 합니다. 따라서 AI를 활용할 때는 다음과 같은 철저한 비식별화(De-identification) 전략이 선행되어야 합니다.
-
사전 동의 및 고지 (Informed Consent)
상담 구조화 단계에서 녹음의 목적(슈퍼비전 및 전문가 성장)을 명확히 설명하고 서면 동의를 받습니다. 이때, "정확한 기록을 위해 자동화된 전사 도구를 보조적으로 사용할 수 있으나, 모든 개인 식별 정보는 삭제된다"는 점을 명시하고 동의를 구하는 것이 가장 안전합니다. -
녹음 파일 자체의 가명 처리 (Pre-processing)
가장 안전한 방법은 업로드 전에 민감 정보를 제거하는 것입니다. 하지만 오디오 편집은 번거롭습니다. 차선책으로, AI 서비스에 업로드할 때 내담자의 실명을 파일명에 쓰지 않고 'Case_A_240520'와 같은 코드를 사용합니다. 또한, 상담 중 내담자가 자신의 이름이나 직장명 등 고유 명사를 언급할 때 의도적으로 작은 소리를 내거나 마이크를 잠시 가리는 등의 물리적 팁도 현장에서 사용될 수 있습니다. -
결과물 즉시 파기 및 로컬 저장
AI 서비스에서 텍스트 변환이 완료되면, 즉시 해당 플랫폼에서 음성 파일과 텍스트 데이터를 영구 삭제해야 합니다. 변환된 텍스트는 인터넷이 연결되지 않은 로컬 저장소나 보안이 유지되는 기관 내부 서버로 옮겨서 2차 가공(수정) 작업을 진행하십시오. 클라우드에 데이터를 남겨두는 것은 잠재적인 유출 위험을 방치하는 것과 같습니다.
3. 임상적 통찰을 높이는 '스마트 에디팅' 노하우
AI가 초안을 만들어 주었다면, 이제 상담 전문가의 역량이 발휘될 때입니다. 단순히 오탈자를 고치는 교열 작업이 되어서는 안 됩니다. 이 시간은 상담의 흐름을 복기하고(Review), 전이(Transference)와 역전이(Countertransference)를 분석하는 '재경험'의 시간이 되어야 합니다.
첫째, '1.5배속 청취 + 눈으로 읽기' 기법을 추천합니다. AI가 생성한 텍스트를 띄워놓고 녹음 파일을 1.5배속으로 들으며 따라가십시오. 텍스트가 이미 있기 때문에 뇌는 내용을 더 빠르게 인지할 수 있습니다. 이때, 틀린 글자를 고치는 것보다 중요한 것은 AI가 놓친 '감정의 뉘앙스'를 괄호 안에 채워 넣는 것입니다. 예를 들어, AI는 "그랬군요"라고 적었지만, 실제 음성에서는 떨리는 목소리였다면 `(떨리는 목소리로) 그랬군요`라고 수정하는 과정이 임상적으로 훨씬 유의미합니다.
둘째, 화자 분리(Speaker Diarization) 오류 수정과 동시에 개입 기술 분석을 진행하십시오. 현재 기술로도 상담자와 내담자의 목소리가 겹치거나 비슷할 경우 화자가 뒤바뀌는 경우가 종종 발생합니다. 이를 수정하면서 "이때 내 개입이 적절했는가?", "내담자의 말을 끊지는 않았는가?"를 점검하는 것입니다. 단순 타이핑 노동에서 해방된 인지 자원을 상담 분석에 투자하는 셈입니다.
4. 상담 기록의 미래, 기술을 넘어선 전문성
축어록 작성 시간을 줄이는 것은 단순히 '퇴근을 빨리하기 위함'이 아닙니다. 그것은 우리가 상담사로서 내담자에게 더 몰입하고, 우리 자신의 정신 건강을 돌보며, 더 깊이 있는 사례 연구를 하기 위해 필요한 '시간적 여백'을 확보하는 과정입니다. 클로바노트와 같은 AI 툴은 훌륭한 비서가 될 수 있지만, 윤리적 책임과 임상적 민감성은 오롯이 상담 전문가인 우리의 몫입니다.
앞으로의 상담 기록은 일반적인 음성 인식 서비스를 넘어, 상담 도메인에 특화된 보안 중심의 AI 솔루션으로 발전할 것입니다. 상담 기록의 암호화, 내담자 정보 자동 마스킹, 그리고 상담 개입 유형 분석까지 제공하는 전문적인 AI 상담 노트 서비스들이 점차 등장하고 있습니다. 이러한 기술 변화를 두려워하거나 배척하기보다, 윤리적 가이드라인 안에서 적극적으로 수용하고 활용하는 것이 현대 상담 전문가가 갖추어야 할 유연성일 것입니다.
지금 바로 지난 회기의 녹음 파일을 꺼내보세요. 그리고 안전한 비식별화 절차를 거친 후 AI의 도움을 받아보시길 권합니다. 줄어든 축어록 작성 시간만큼, 당신의 임상적 통찰은 더욱 깊어질 것입니다.